?

Log in

No account? Create an account

Qian et al., 2013a
covtoc
basil_yakimov
Qian H., Chen S., Mao L., Ouyang Z., 2013. Drivers of β-diversity along latitudinal gradients revisited // Global Ecology and Biogeography. 22: 659–670.
Одним из широко утвердившихся представлений о факторах глобального распределения разнобразия является широтный градиент β-разнообразия. В низких широтах велико β-разнообразие (как вследствие разнообразия местообитаний, так и вследствие высокой специализации тропических видов), что является одним из факторов глобального широтного градиента видового богатства.
В опубликованной в 2011 году в Science работе (Kraft et al., 2011) эти представления подвергнуты критике. Авторы использовали большой набор данных по структуре лесных сообществ по всему миру, насчитывающий 197 точек (так называемый Gentry’s data set). Каждая точка представляет собой участок леса площадью 0,1 га, разбитый на 10 участков по 0,01 га, в каждом из которых определены до вида все стволы толще 2.5 см на высоте груди. Для каждой точки можно посчитать β-разнообразие: авторы использовали меру по Уиттекеру 1 – α/γ. Важным фактором при интерпретации β-разнообразия является зависимость конкретных мер от γ-разнообразия. Для учета этого фактора Крафт и соавторы применили следующую рандомизационную схему: фиксировалось число стволов в каждом из 10 маленьких участков, затем все стволы случайным образом перемешивались и рассчитывалась мера β-разнообразия, после большого числа итераций фиксировалось среднее и стандартное отклонение распределения модельных значений, в качестве финальной «истинной» оценки β-разнообразия использовалась разность полученного на реальных данных индекса и перестановочного среднего, отнесенная к стандартному отклонению перестановочного распределения. При такой схеме анализа широтная зависимость β-разнообразия исчезла: регрессионный анализ показал незначимые результаты.
В данной работе выводы Крафта подвергаются критике. Во-первых, авторы попытались воспроизвести результаты Крафта по данным Джентри и потерпели неудачу. Выяснилось, что использованные Крафтом данные не полностью соответствуют данным Джентри. Переделанный анализ по выверенным данным обнаружил несильную, но достоверную широтную зависимость β-разнообразия.
Во-вторых, авторы подвергли сомнению целесообразность использования глобальных наборов данных для такого рода анализа, поскольку на разных континентах могут действовать разные факторы. В поддержку этой идеи из данных Джентри были выделены наборы точек для южной и северной (относительно экватора) частей Нового Света. К этим двум добавлен аналогичный набор из 60 точек из Китая.  Результаты анализа этих трех наборов показали, что достоверная широтная зависимость выявлена для всех трех регионов. При этом для севера Америки и Китая она отрицательная (разнообразие выше в низких широтах, аналогично глобальному набору данных), а для юга Америки эта зависимость наоборот положительная.
В-третьих, критикуется сам перестановочный подход, использованный Крафтом. Авторы показали, что главным фактором, определяющим β-разнообразие, является среднее число стволов на вид (то есть по сути SAD), которое само по себе обладает сильной широтной зависимостью. Уровень γ-разнообразия вносит существенно меньший вклад. Рандомизационная схема Крафта направлена на устранение влияния γ-разнообразия, оставляя без внимания влияние SAD. Соответственно, сама схема анализа представляется неадекватной поставленной цели…