?

Log in

No account? Create an account

Blackburn, Gaston, 1994
covtoc
basil_yakimov

Blackburn T.M., Gaston K.J. Animal body size distributions: patterns, mechanisms and implications // Trends in Ecology & Evolution. 1994. 9: 471-474.

Обзорная статья, в которой обсуждаются распределения размеров животных, проблемы при их количественном изучении, формирующие их механизмы и возможные приложения.

Применительно к эмпирическим распределениям указывается, что для крупных таксонов имеет место скошенное логнормальное распределение (с тяжелой правой ветвью) при изучении в глобальных масштабах. При уменьшении масштаба распределение приближается к логарифмически равномерному.

На форму распределения могут повлиять ошибки измерения, отсутствующая информация по существующим видам (когда нет сведений о тех или иных видах), а также невключение в распределение необнаруженных либо вымерших видов. Решением проблемы с отсутствием данных по видам может служить использование данных по ближайшим родственникам. Проблема с неизвестными видами сложнее, поскольку известно, что новые виды чаще открываются в нижнем размерном диапазоне, соответственно их отсутствие искажает форму распределения.

Из механизмов, формирующих распределение, обсуждаются верхние и нижние лимиты (определяющиеся термодинамикой и планом строения животных), энергетическая модель Брауна, а также модели на основе фрактальной структуры ландшафта и селективного вымирания/видообразования. Энергетическая модель Брауна строится на основе скейлинга скорости получения энергии из среды (по сути это базовый метаболический скейлинг с показателем ¾) и скейлинга показателя конверсии энергии в потомство (с показателем степени -1/4). Модель Брауна описывает размерный оптимум (составляющий примерно 100 г для зверей), а с привлечением дополнительных предположений о расхождении по размерным нишам воспроизводит скошенное логнормальное распределение. Именно этой модели авторы отдают преимущество.

В качестве приложений размерных распределений обсуждается оценка видового богатства, а также изучение распределения завязанных на массу показателей.