?

Log in

No account? Create an account

Williams et al., 2009
covtoc
basil_yakimov

Williams M.R., Lamont B.B., Henstridge J.D. Species-area functions revisited // Journal of Biogeography. 2009. 36 (10): 1994-2004.

Статья посвящена вопросу выбора лучшей модели для SAR, причем особое внимание уделяется корректности статистических процедур, задействованных при сравнении различных моделей.

В качестве полигона для исследования выбран один из классических наборов данных – сведения о видовом богатстве растений Британских островов. Авторы собрали подборку из 16 математических функций, использовавшихся для описания SAR. Помимо собственно площади в статистических моделях в качестве предикторов были внесены еще ряд параметров, таких как высота острова над уровнем моря, число типов почвы, широта, расстояние до острова Британия. При этом собственно модель SAR вычленялась с поправкой на выявленные значимые факторы. Сравнение качества моделей осуществлялось на основе коэффициентов детерминации и информационного критерия Акаике.

Особое внимание авторы уделили важности статистически корректного построения и их сравнения. Для подгонки параметров всех моделей использована обобщенная линейная модель, подробно разобран вопрос выбора модели распределения ошибок, к которым применяются критерии согласия, несоответствие которым ведет к отбрасыванию моделей как неадекватных. Также подробно рассмотрен вопрос корректного применения информационного критерия Акаике, правда, положа руку на сердце, не могу сказать, что до конца во всем разобрался, описание там несколько скомканное, а в формуле содержатся откровенные то ли неточности, то ли недосказанности.

По итогам проведенного показательно анализа выявлено следующее. При рассмотрении исключительно SAR без привлечения дополнительных факторов наилучшей оказывается степенная модель с нормально распределенными ошибками. При внедрении в модель дополнительных объясняющих факторов при разных функциях для SAR разное число факторов и взаимодействий оказываются значимыми, то есть общая модель зависит от функциональной формы для SAR. При этом собственно лучшей в смысле информационного критерия функцией для SAR на сей раз оказывается уже не степенная, а экспоненциальная модель.

К огромнейшему сожалению, большая часть описанных в статье статистических изысков остаются корректными только в одном особом случае SAR: при анализе независимых площадей, когда каждая пара цифр «S» – «A» независимы друг от друга. Частным случаем такого рода и является классический биогеографический анализ видового богатства архипелагов.

В случае же, когда малые площади оказываются вложенными внутри больших площадей, теряется важнейшее статистическое свойство взаимной независимости анализируемых данных. По большому счету, потеря этого свойства ведет к тому, что все используемые в таких ситуациях статистические процедуры оказываются чисто техническими инструментами подгонки тех или иных зависимостей. Строго корректных статистических выводов в этом случае получить нельзя. Поиск статистической литературы на эту тему пока плодов не дал, увы…