?

Log in

No account? Create an account

Horvat et al., 2010
covtoc
basil_yakimov

Horvát S., Derzsi A., Néda Z., Balog A. A spatially explicit model for tropical tree diversity patterns // Journal of Theoretical Biology. 2010. 265(4): 517-523.

В статье предложена новая пространственная модель многовидового сообщества. По сути это хорошо известная модель избирателя со множеством типов и элементами глобальной и локальной миграции. В основе всего – квадратная решетка, заполненная особями разных видов. Задан внешний конечный пул видов. В ходе процесса одна случайно выбранная особь элиминируется и заменяется новой особью: (1) либо потомком одного из ближайших соседей, (2) либо особью из внешнего пула видов (это так квазивидообразование моделируется), (3) либо потомком случайно выбранной особи, присутствующей на решетке (так моделируется распространение на длинные дистанции).

По сути здесь взята хорошо изученная модель избирателя с мутацией, чутка упрощена путем введения связи с внешним пулом видов вместо честных мутаций, и чутка усложнена введением гомогенизации внутри решетки. Очевидно, что с разработками Розинделла авторы не знакомы, поскольку даже не попытались пойти наиболее прямым путем и просто увеличить радиус распространения особей.

Не заморачиваясь анализом собственно модели, то есть не выясняя связей структурных характеристик сообщества с параметрами, авторы поставили задачу подобрать параметры модели таким образом, чтобы две итоговые характеристики сообщества соответствовали таковым у эталонного набора данных – тропического леса с панамского острова Барро Колорадо (BCI). Такими подгоняемыми характеристиками послужили видовое богатство и наклон SAR на верхней границе масштаба.

Добившись хорошего соответствия модельного сообщества указанным характеристикам BCI, авторы продемонстрировали, что и другие итоговые характеристики моделируемого сообщества хорошо соответствуют таковым у BCI, а именно SAD в разных формах ее визуализации и собственно SAR на всем диапазоне масштабов. Единственная загвоздка вышла с функцией автокорреляции у доминирующих видов: на BCI эта функция убывает степенным образом, а в модели – экспоненциальным.

Вот такая вот «новая» модель тут описана. На мой взгляд, ничего особо конструктивного тут нет. Введенная новизна с гомогенизацией по решетке сделана очень механистично и вызывает больше вопросов касательно обоснованности ее введения именно таким образом. Действительно новый аспект в анализе такого рода моделей – это рассмотрение автокорреляционной функции для отдельных видов, но именно тут модель и не показала ничего хорошего. Да и тот факт, что модельные SAR и SAD довольно хорошо могут воспроизводить аналогичные характеристики сообщества BCI, на мой взгляд чем-то особенно впечатляющим не является.